课程总览
9 章节,
从上手到交付。
2 模块、9 章节、27 个节点。 每章节都分三层深度,每一层都学有所得。
从第一次对话,到搭出你自己的 AI 工作流。所有讲解围绕具体操作 —— 你看到的不是枯燥原理,而是正在运转的操作流。
9 章节L1→L3 三层深度27 个节点
不碰实现 / 部署 / 训练没有数学公式原理挂在实操上讲
课程总览
2 模块、9 章节、27 个节点。 每章节都分三层深度,每一层都学有所得。
模块一
从选对模型开始,一路把提示词、推理、Agent、技能与外部工具逐个上手。
模块一 · 驾驭模型与工具
在同一个任务上亲手比出模型差异,能说出「这件事该找哪一类模型」。
模块一 · 驾驭模型与工具
把「说不清楚」变成可复用的结构,让同一个提示第二次还能出同样水准的结果。
模块一 · 驾驭模型与工具
认出什么任务值得让模型多想一步,什么任务这么做纯属浪费。
模块一 · 驾驭模型与工具
从「我问它答」转到「我交代目标、它自己动手」,并知道什么时候必须收回控制权。
模块一 · 驾驭模型与工具
把自己反复交代的那套做法固化成技能,之后不必每次重讲。
模块一 · 驾驭模型与工具
给 AI 接上它本来够不着的东西 —— 你的文件、你的数据、实时信息。
模块二
把前六章节的方法投进真实产出:四件生成作品、四个场景任务、一条可复用工作流。
模块二 · 生成、辅助与综合
用同一条「描述 → 生成 → 挑选 → 留档」的流程各出一版,再定向改一轮,最后交出文、图、音乐、视频四件。
模块二 · 生成、辅助与综合
把前七章节的方法搬进编程、学习、研究、日常四个场景,各跑通一次完整任务。
模块二 · 生成、辅助与综合
把散落的做法收成一条能重复执行、交给别人也能跑的流水线。
模块二
四种模态各亲手生成一遍,每件都留下最终提示与修改轮次,构成一套你的作品集。
文
图
音乐
视频
模块二
四个场景各自跑通一遍,每次都走同一组动作:输入 → 操作 → 输出 → 复盘。
毕业交付4 件生成作品 · 4 个场景任务 · 1 条可复用 Workflow